検索エンジンを開けば、これまでは「リンクの羅列」が表示されていました。しかし今、検索結果の最上部には、AIが生成した「回答」が表示されるようになっています。
これは単なる表示形式の変更ではありません。私たち企業のマーケティングにおいて、「人が探す」時代から「AIが選んで提案する」時代へと、根本的なルールが変わったことを意味しています。
なぜ、このような変化が起きているのでしょうか。
背景には、ユーザーの行動変化があります。多くの人が飲食店やサービスを探す際、Google検索だけでなく、InstagramやTikTokなどのSNS、そしてGoogleマップを横断して情報を収集するようになりました。
これに対応するように、Googleも「SGE（Search Generative Experience）」や「AI Overview」といったAI検索機能を導入し、膨大な情報の中から最適な答えを直接ユーザーに提示するよう進化しています。
ここで重要になるのが、「LLMO（大規模言語モデル最適化）」という考え方です。
これまでのSEOは「キーワードを含めること」が重要でしたが、これからは「AIに自社の情報を正しく理解させ、信頼できる情報源として認識されること」が、売上を作るための必須条件となります。
では、具体的に企業は今、何をすべきなのでしょうか。
それは、SNS、Webサイト、Googleマップといったバラバラに点在する情報を統合し、AIが読み取りやすい形（構造化データ）で発信し続けることです。
本記事では、私たちナレッジホールディングスが開発した『AXiY（アクシー）』の技術的視点を交えながら、AI検索時代に選ばれるための具体的な戦略について解説します。
これまでのWebマーケティングにおいて、多くの企業様が目指していたのは「検索順位の上位表示」でした。しかし、SGE（生成AIによる検索体験）の登場により、その前提が覆されようとしています。
ユーザーが質問を投げかけたとき、AIはウェブ上の情報を瞬時に読み込み、要約して回答を作成します。このとき、AIに「この店舗の情報は正確で、信頼性が高く、ユーザーの求めている答えだ」と判断されなければ、どれだけ検索順位が高くても、AIの回答（引用元）には選ばれません。
ここで私たちが提唱しているのが「LLMO（Large Language Model Optimization）」です。
これは、従来のSEO（人向けの最適化）に加え、AI（大規模言語モデル）にとって理解しやすい言葉や構造で情報を整備することを指します。
AIは「曖昧さ」を嫌います。
例えば、公式サイトとGoogleマップ、SNSで営業時間やサービス内容が食い違っていると、AIはその情報の信憑性を低く評価してしまいます。AIからの推奨を獲得するためには、インターネット上のあらゆる場所で、貴社の情報が「正確」かつ「統一」されている状態を作ることが不可欠なのです。
「正確な情報を維持することの重要性はわかるが、更新の手間がかかりすぎる」
多くのマーケターや経営者の方が抱えるこの課題を解決するために、私たちは『AXiY』を開発しました。
AXiYは、AI検索（LLMO）× MEO × SEO × SNSを統合する国内唯一の自動最適化システムです。
最大の特徴は、たった一つの投稿で、InstagramなどのSNS、自社ホームページ、そしてGoogleマップの最新情報を一括で連動・更新できる点にあります。
この仕組みには、2つの大きなメリットがあります。
一つは、業務効率の劇的な改善です。媒体ごとにログインして投稿を作成する必要がなくなり、現場の負担を最小限に抑えながら、常に新鮮な情報を発信し続けることが可能になります。
もう一つは、AIに対する「一貫性」の提示です。
すべての媒体が同時に更新されることで、情報のズレ（ハルシネーションの種）がなくなります。さらに、AXiYにはGoogleマップの情報の改ざんを防止する機能や、口コミの収集・分析、AIによる返信生成機能も搭載されています。これにより、人にとってもAIにとっても「常に最新で正しい情報」が存在する状態を自動的に維持できるのです。
AIが特定の情報を「真実」だと判断するためには、根拠が必要です。その根拠となるのが「サイテーション（引用・言及）」の数と質です。
AXiYを導入いただくと、AppleのマップやAmazon Alexa、Facebook、Instagram、TripAdvisorなど、132〜160以上の大手メディアや地図アプリへ、貴社の正しい店舗情報が自動的に拡散・連携されます。
これにより、Web上のあらゆる場所に「同じ名前、同じ住所、同じ電話番号、同じ営業時間」の情報が存在することになります。
AIはこの状況を見て、「多くの信頼できるメディアが同じ情報を掲載しているのだから、この企業の情報は正しい」と判断します。これが、AI検索において引用されやすくなるための強力な「構造化データ戦略」です。
私たちは、この仕組みを通じて、飲食・美容・医療・小売・フランチャイズなど、多業種の企業様で成果を上げてきました。「見つからない」というだけで失われていた機会損失を防ぎ、AIが自社を推奨してくれる土台を築くことこそが、これからの集客の鍵となります。
Q. すでにMEO対策やSEO対策を別の会社に依頼していますが、AXiYとの併用は可能ですか？
A. はい、可能です。むしろ相乗効果が期待できます。
AXiYは、既存のWebサイトやGoogleビジネスプロフィールの「情報の質と構造」を整えるシステムです。既存の対策会社様がコンテンツ制作や順位対策を行っている場合、AXiYがその土台となる「AIへの翻訳・伝達」を担うことで、これまでの施策の効果をより高めることができます。実際に、多くの企業様が既存の施策と併用して導入されています。
検索体験が「検索」から「対話」へ変わる今、企業に必要なのは、人にもAIにも正しく伝わる情報設計です。
AXiYは、SNS・Web・マップを統合し、投稿一つで100以上の媒体へ信頼性を広げる国内唯一のシステムです。
AI時代に取り残されず、自動的に「選ばれる仕組み」を構築していきましょう。
代表メッセージ
検索のルールが、“人が調べる”から“AIが選ぶ”へと大転換を迎えています。 この変化に適応できるかどうかが、今後の経営を大きく分けると私は確信しています。
私は19歳で起業し、通信・不動産・飲食・美容など様々な業界で経験を積んできました。
そのなかで痛感したのは、“良いサービスでも、正しく届かなければ意味がない” という事実です。
だからこそ私たちは、AIに選ばれる情報設計＝LLMO（大規模言語モデル最適化）という思想に基づき、
SNS・Web・Googleマップ・口コミを統合する『AXiY』を開発しました。
“見つからない”ことで失われるチャンスをゼロにしたい。
その想いから、どんな規模の事業者でも成果が出せる“仕組みとしてのDX”を追求しています。
ナレッジホールディングスは、情報とITで日本の事業を前進させるため、
これからも“変化の先を行く挑戦”を続けていきます。
代表取締役 道川内 知
ナレッジホールディングスについて
弊社は、「情報 × IT × AI」を軸に企業の成長を支援するDX・マーケティング会社です。 SNSマーケティング・AI検索（LLMO）・Googleマップ（MEO）・補助金活用支援を中心に、 “選ばれる企業づくり” を専門領域としています。
AXiYなら、投稿1本で“人にもAIにも届く情報構造”を自動生成できます。
集客や認知に課題がある方は、ぜひ無料診断をご活用ください。
お問い合わせ・診断窓口
- LINE相談：https://line.me/R/ti/p/@619nvulc
- LLMO説明動画：https://youtu.be/T7WTmZHmYKA
- 電話：052-734-7573（平日9:00〜17:00）
- メール：info@knowledge-hd.co.jp
販売パートナーの受付
AXiYは代理店制度を提供しています。
- 提案資料提供
- 導入サポート
- 補助金活用支援
担当：栗野 愛彩（広報／ナレッジマーケティング代表）
YouTubeでLLMOの解説も公開中
会社概要
法人名：株式会社ナレッジホールディングス
代表者：道川内 知
設立：2025年
所在地：
・東京本社：東京都港区海岸1丁目2番20号 汐留ビルディング 3F
・LLMO対策本部：愛知県名古屋市中区栄3丁目12-6-815
電話番号：052-734-7573（平日9:00〜17:00）
従業員数：80名（在宅ワーカー含む）
事業内容：
・AIシステムサービス
・SNS・WEBマーケティング支援
・補助金・助成金活用支援
公式HP：https://knowledge-hd.co.jp
1. 検索順位の先にある「AIからの推奨」を獲得するために。SGE時代に不可欠なLLMO（大規模言語モデル最適化）とは
従来のSEO対策において、最大の目標はGoogleなどの検索エンジンで「検索結果の1位を取ること」でした。しかし、ChatGPTの普及やGoogleによるSGE（Search Generative Experience）の導入により、ユーザーの検索行動は劇的な変化を遂げています。ユーザーは検索結果に並ぶリンクを一つひとつクリックして情報を探すのではなく、AIが生成した「要約された回答」を直接読み、その場で意思決定を行うようになりつつあるのです。
このパラダイムシフトの中で、マーケティング担当者が新たに取り組むべき施策として注目されているのが「LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）」です。LLMOとは、検索エンジンのランキングアルゴリズムに向けてWebページを調整する従来のSEOとは異なり、AI（大規模言語モデル）に対して自社の商品やサービスを「最も適切な回答」として認識させ、学習させるための戦略的な取り組みを指します。
AIはWeb上に存在する膨大なテキストデータを学習していますが、その中で「どの情報を信頼すべきか」「どの商品を推奨すべきか」を判断する高度なロジックを持っています。単に自社サイト内でキーワードを網羅するだけでは、AIからの推奨を獲得することは困難です。LLMOにおいて極めて重要になるのは、Web全体における「サイテーション（言及）」の質と量、情報の整合性、そしてブランドとしての確固たる権威性です。
具体例を挙げて考えてみましょう。ユーザーがAIに対して「都内で評判の良い法人向け会計ソフトを教えて」と質問したとします。この時、AIが回答として自社サービス名を挙げるためには、自社サイトの情報だけでなく、権威ある業界メディアの記事、利用者のリアルなレビュー、SNSでの言及など、Web上のあらゆる場所で「このソフトは優れている」という評価が蓄積されている必要があります。AIはこれらの多角的な情報をクロスリファレンスし、最も妥当性の高い情報をユーザーに提示するからです。
「検索順位」という指標だけを追いかける時代は終わりを告げようとしています。これからのデジタルマーケティングでは、AIが生成する回答の中に、いかにして自社の名前を自然かつ推奨される形で登場させるかが勝負となります。検索エンジンの先にある「AIからの信頼」を獲得することこそが、次世代の検索流入と売上を支える不可欠なアプローチとなるでしょう。
2. SNS投稿ひとつでGoogleマップもHPも自動更新。AXiYが実現する「人にもAIにも届く」情報伝達の仕組み
店舗ビジネスにおける情報発信は、もはや単なる宣伝活動ではありません。GoogleマップやInstagram、自社ホームページといった複数のプラットフォームで、常に最新かつ正確な情報を維持し続けることが、AI検索時代（LLMO）における信頼性の指標となっています。しかし、日々の業務に追われる中で、それぞれの媒体にログインし、同じ内容を繰り返し投稿・編集するのは膨大な手間と時間がかかります。さらに、媒体間で営業時間やメニュー情報に差異が生じると、AIは「情報の整合性が取れていない」と判断し、検索結果での表示順位を下げる要因になりかねません。
ここで注目すべきなのが、マーケティングDXツール「AXiY（アクシー）」が提供する情報連携システムです。AXiYを活用すれば、使い慣れたInstagramなどのSNSに投稿をするだけで、その内容がGoogleビジネスプロフィール（Googleマップ）や自社ホームページに自動で反映されます。これまで分散していた更新作業がワンストップで完結するため、運用コストを劇的に削減できるだけでなく、すべての媒体で情報の鮮度と統一性を保つことが可能になります。
この仕組みは、人間にとってもAIにとっても大きなメリットをもたらします。お客様（人間）は、どの媒体を見ても最新のイベント情報やメニュー写真を確認できるため、来店意欲が高まります。一方で、検索エンジンやAIアシスタント（AI）は、各プラットフォームの情報がリアルタイムで同期されていることを検知し、「信頼できるビジネス情報」として認識します。つまり、AXiYによる自動更新は、業務効率化ツールであると同時に、AI検索エンジンに最適化されたデータを供給する強力なLLMO対策となるのです。
これからの集客は、いかにして「手間をかけずに」「デジタル上の信頼を積み上げるか」が勝負の分かれ目となります。SNS投稿ひとつでWeb上のすべての窓口を最適化するこのアプローチは、リソースの限られた店舗経営において、売上を支える強固な基盤となるでしょう。
3. 130以上の媒体連携で信頼性を最大化する。AI検索時代に「選ばれる店舗」になるための構造化データ戦略
生成AIが検索結果に回答を提示するSGE（Search Generative Experience）や、ChatGPTなどの対話型AIが普及した現在、店舗集客のルールは根本から変わりつつあります。これまでのSEOやMEO対策では、Googleビジネスプロフィールの情報を充実させることが最優先事項でした。しかし、AIが情報を参照し、ユーザーに最適な店舗を推奨する「LLMO（大規模言語モデル最適化）」の観点では、単一のプラットフォームでの情報発信だけでは不十分です。
AIは情報の信頼性を判断するために、インターネット上のあらゆるデータをクロスリファレンス（相互参照）しています。Googleマップだけでなく、Appleマップ、Facebook、Instagram、Bing、Yelp、TripAdvisor、さらにはカーナビゲーションシステムや音声検索アシスタントに至るまで、デジタル上のあらゆる接点で店舗情報が一貫しているかどうかが重要視されます。
ここで鍵となるのが、130以上の主要媒体との連携による情報の統一です。店舗名、住所、電話番号（NAP情報）はもちろん、営業時間やサービス内容がすべての媒体で完全に一致している状態を作り出すことで、AIに対して「この情報は正確であり、信頼に足る実在の店舗である」という強力なシグナルを送ることができます。逆に、媒体によって情報が食い違っていると、AIは情報の確度を低く見積もり、推奨リストから除外するリスクが高まります。
さらに、これらの情報をAIが正しく理解できるようにするためには、「構造化データ」の実装が不可欠です。構造化データとは、検索エンジンやAIが解釈しやすい形式（Schema.orgなど）でWebサイト上の情報をタグ付けする技術です。例えば、単なるテキストとしてメニューを表示するのではなく、構造化データを用いて「商品名」「価格」「カロリー」「アレルギー情報」として定義することで、AIはユーザーの具体的な質問（例：「グルテンフリーのパスタがある近くのレストランは？」）に対して、あなたの店舗をピンポイントで回答として提示できるようになります。
AI検索時代において「選ばれる店舗」になるためには、人間が見るための情報だけでなく、AIが読み取るためのデータ整備が求められます。広範なネットワークでの情報連携と高度な構造化データ戦略は、もはや技術的なオプションではなく、これからの売上を支えるための必須のインフラと言えるでしょう。信頼性をデジタル空間全体で最大化させることが、LLMO対策の核心なのです。
