AI検索の答えを信じる人の割合は？306名の調査でわかった信頼度のリアル

AI検索の答えを信じる人の割合は？
306名調査でわかった信頼度のリアル

AIの回答を信頼するとき、何を理由にしているのでしょうか。AI検索を利用する306人に、信頼の程度とその理由を聞きました。

信頼している人と、正確性に不安を持つ人の回答を分けて紹介します。年代や価値観別の集計もありますが、利用者全体の性格や、信頼が生まれた原因を断定するものではありません。

SECTION 01全体結果：85.9%が「AI検索を信頼している」

「非常に信頼している」と「ある程度信頼している」の合計は85.9%でした。以下は今回の回答者の結果です。

ただし「非常に信頼している」は23.9%にとどまり、「ある程度」が62.1%と最多です。信頼しているという回答の中でも、強い信頼と一定の信頼には差があります。この設問だけで、実際に回答を検証しているかまでは分かりません。

SECTION 02年代別に見る信頼度：20代は90.7%が信頼

年代別に見ると、20代・30代は約91%が信頼しており、40代以降は信頼率がやや下がる傾向が確認できました。特に注目すべきは「非常に信頼している」の割合で、20代は44.0%と突出して高い数値を示しています。

50代では「非常に信頼」が10.3%、「ある程度」を含む信頼の合計は83.3%でした。回答の違いは見られますが、その理由まではこの集計から分かりません。

■ 性別による違い

性別でみると、男性の信頼率は86.6%（非常に信頼：27.7%）、女性は84.1%（非常に信頼：13.4%）でした。全体の信頼率に大きな差はありませんが、「非常に信頼している」では男性が女性の約2倍というギャップが見られます。

SECTION 03信頼する理由Top5：「整理・要約」が最多

AI検索を信頼している263名に理由を聞いたところ、「情報が整理・要約されているから」が53.6%でトップに。次いで「複数情報をまとめている」「自分に合った回答をしてくれる」と続きます。

「整理・要約」を信頼の理由として選ぶ人が多い結果でした。この回答だけで、どの形式の企業サイトがAIに引用されやすいかは判断できません。

■ 「非常に信頼」層は「パーソナライズ」を重視

クロス集計を見ると、特に「非常に信頼している」層で際立つのが「自分に合った回答をしてくれるから」（54.8%）です。「ある程度信頼」層の38.9%と比較して約16ポイントもの差があります。

信頼の程度によって、選ばれた理由の割合は異なります。「ある程度信頼」では「整理・要約」が57.4%と最も多くなりました。

SECTION 04信頼しない理由：「正確性」と「誤回答」への不安

一方、「あまり信頼していない」「全く信頼していない」の43名に不信の理由を聞きました。

「情報の正確性に不安がある」（58.1%）と「間違った回答を見たことがある」（55.8%）がほぼ同率で上位を占めました。誤った回答を見た経験が、不信の理由として挙げられています。ただし、この調査だけで原因と結果の関係を確定することはできません。

SECTION 05 価値観の分類別に見た信頼度

アンケートの価値観分類と信頼度を組み合わせた結果です。分類名は調査上の区分であり、個々の回答者の性格を決めつけるものではありません。

「チャレンジャー」タイプの信頼率は93.9%、うち「非常に信頼」が43.4%と群を抜いて高い数値です。この分類に当てはまる回答者では、AI検索を信頼するとした割合が高い結果でした。

一方で、「傍観者・事なかれ主義」タイプは75.7%にとどまり、全体平均より10ポイント以上低い結果でした。分類別の差は見られますが、信頼するまでにかかった時間を調べた結果ではありません。

■ 「非常に信頼している」率で際立つタイプ

SECTION 06消費価値観との相関：コスパ重視層の信頼率は93.9%

消費行動の価値観タイプとのクロスでは、「コスパ消費」志向の層の信頼率が93.9%と、全価値観タイプ中で最も高い水準でした。

分類ごとに信頼度の差はありますが、無料で使えることや実用性への評価が、その差を生んだかまでは分かりません。

SECTION 07 調査を自社の情報発信にどう使うか

今回調べたのは利用者の認識であり、Webサイトの改善効果ではありません。以下は、結果を参考に当社が提案する点検事項です。

• 説明の整理：料金や利用条件を探しやすくし、要約を読んだ人も詳しい説明へ進めるようにします。
• 根拠の確認：調査結果や実績を載せるときは、対象、時期、出典を示します。
• 自社の読者を確かめる：価値観の分類をそのまま顧客像に当てはめず、実際の問い合わせで何を聞かれるかを確認します。