AI検索時代を生き抜く!最新のLLMO(GEO)対策と具体的な最適化設定

AI検索時代のLLMO(GEO)対策|具体的な最適化設定と情報設計の考え方

AI検索への対応を調べると、「構造化データ」「サイテーション」などの言葉が並び、どこから手を付けるか迷うかもしれません。この記事では、会社や店舗の情報を確認する作業と、サイトの設定が必要な作業を分けて説明します。

LLMOやGEOは、AI検索で自社の情報を理解・参照してもらうための取り組みを指します。まず確認したいのは、公式サイトやGoogleマップに正しい情報が載っているか、サービスの内容が具体的に伝わるかです。

確認するのは、店舗情報の統一、構造化データ、外部サイトでの掲載、口コミ対応の4つです。特別な設定の前に、自社で直せる情報から見ていきましょう。

AIが情報を要約してユーザーに推薦し、そこに自社が選ばれる様子
目次

1. AI検索で伝えたい自社の情報を整理する

「近くで子連れでも利用しやすいイタリアンを知りたい」といった条件をAIに相談することがあります。店舗側では、子ども用の椅子や席の種類など、実際に対応できる内容を文章で確認できるようにしておきます。

どの情報源が回答に使われるかは、AIサービスや質問によって異なります。引用だけを狙って情報を増やすより、公式サイト、マップ、SNSの内容を照らし合わせ、古い案内や食い違いを直すことから始めましょう。

2. 外部の掲載情報とサイトの設定を確認する

自社サイトの文章を直す作業と、外部に掲載された情報を整える作業は分けて進めると管理しやすくなります。ここでは、よく使われる2つの用語を説明します。

サイテーション:外部サイトでの会社・店舗への言及

サイテーションは、会社名・住所・電話番号・サービスなどが、外部のWebサイトやSNSで言及されることです。掲載先を増やす前に、すでに載っている情報が正しいかを確認します。移転前の住所や古いサービス名が残っていれば、修正できる掲載先から直します。

構造化データ:ページの情報を機械にも伝える設定

構造化データ(Schema.org)は、住所やサービスなどの情報を機械が読み取れる形式で記述する方法です。画面に表示している内容と一致させる必要があります。設定しただけでAIからの引用が決まるものではありません。

3. 自社で確認する作業と、サイト担当者に頼む作業

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NAP情報を全チャネルで統一する

ホームページ・Googleマップ・SNSの店舗名、住所、電話番号、営業時間を照らし合わせます。正しい情報を一覧にしてから、違っている掲載先を直すと作業を進めやすくなります。

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構造化データ(Schema.org)を整える

営業時間・所在地・提供サービスなど、ページに載せている内容に合う構造化データ(JSON-LD)を設定します。CMSのプラグインで対応できる場合もあるため、まずサイトの管理担当者に現在の設定を確認してもらいましょう。

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複数媒体でサイテーションを増やす

ポータルサイトや各種マップなど、複数の媒体で情報を一致させて掲載します。手作業が負担なら、まとめて同期できる仕組みの活用も選択肢になります。

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口コミを集めて丁寧に返信する

口コミには、お客様が気にしている点や説明不足だった点が表れます。内容を読んで返信し、必要なら店舗案内も見直しましょう。件数が多い場合は、返信文案を作るツールを補助に使えます。

4. Googleマップの保護と口コミ運用

Googleマップの店舗情報は、第三者からの修正提案などで変更されることがあります。営業時間や住所が間違っていると来店するお客様が困るため、定期的に確認し、誤りを見つけたら修正します。

口コミへの返信は、機械的にならないよう、お客様が書いてくれた具体的な内容に触れて返すのがおすすめです。ツールで返信文案を作る場合も、送信前に管理者が確認する運用にすると、温かみのある対応を保てます。

よくある質問(FAQ)

業種によって対策方法は異なりますか?

正しい情報を分かりやすく載せる点は共通しています。載せる内容は業種によって異なり、飲食店ならメニューや席、専門サービスなら対応範囲や依頼条件などを確認します。

専門知識がなくても最適化設定はできますか?

NAP情報の統一・口コミ対応は専門知識がなくても始められます。構造化データの実装は多少の知識が必要ですが、CMSのプラグインや対応ツールを使えば整えられる場合があります。

この設定をすれば、必ずAIに引用されますか?

引用は保証できません。AIサービスや質問によって回答は変わります。まずは誤った情報や説明不足を直し、対象とする質問でどのように紹介されているかを確認していきます。

何から始めればよいですか?

まずはGoogleマップ・ホームページ・SNSのNAP情報の表記ゆれをなくすことからがおすすめです。土台が整ってから、構造化データやサイテーション、口コミ対応へと広げていくと、無理なく進められます。

AIに選ばれる最適化設定の図解:NAP統一・構造化データ・サイテーション・口コミの4つが集まってAI検索に引用される様子
関連サービス|AI検索・LLMO/AIO対策

ChatGPT・Gemini・PerplexityなどのAIに引用・推薦されるための情報設計(LLMO/AIO)とMEOを、株式会社ナレッジホールディングスが一気通貫で支援します。

▶ AI検索・LLMO対策サービスの詳細 ▶ よくあるご質問(LLMO)

AI検索時代の情報設計について相談する

「最適化設定を自社でやりきる時間がない」「AIに自社が出てこない」——そんなときは、お気軽にご相談ください。当社が開発したAXiYは、SNS・ホームページ・Googleマップ・口コミの情報を、利用者にもAIにも伝わりやすい形へ一括で整える発信支援ツールです(最大300媒体に対応)。基本情報の同期、構造化データの自動生成、口コミ収集・返信の効率化、Googleマップ情報の保護、補助金を活用した導入のご相談も承っています。

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この記事を書いた人

道川内知のアバター 道川内知 代表取締役

株式会社ナレッジホールディングス 代表取締役CEO。19歳で起業し、通信・福祉・不動産・飲食など多業種の経営を経験。AIマーケティング支援「cofucoma」を立ち上げ、わずか8か月で月商54倍を達成、400社以上を支援。現在はAI×DX×SNS×補助金を組み合わせた独自システム「AXiY」で、全国の経営者の集客課題をワンストップで解決。DXマーケター/AXiY開発者/連続起業家。

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